医疗对于人工智能具有强烈的潜在需求。目前，全球人工智能+医疗“基础+技术+应用”较为完整的产业结构已初步形成。新技术要想真正引起行业变革，不仅需要政策、技术、人才等多方面的协同配合，还需要企业的探索和时间的积累。为了探求健康医疗大数据和人工智能的未来发展和落地方案，2017年9月16日-17日，2017长江产业论坛(秋季)暨医疗健康大数据与人工智能大会在武汉会议中心盛大开启。

　　在本次大会上，经纶世纪医疗网络技术(北京)有限公司创始人兼总裁余中先生，以《人工智能时代的智能医学》为题，针对目前新一代人工智能在帮助医生提高疾病治愈率等方面的落地情况进行了讲解，以下为动脉网整理的精彩演讲内容：

　　经纶世纪医疗网络技术(北京)有限公司创始人兼总裁 余中先生余中博士旅美留学、工作、硅谷创业二十余年，曾担任美国 AT&T公司技术总监/网络总体设计师，并在硅谷创办两家通信高科技公司。余中博士获得美国加州理工学院(Caltech)电子工程博士，并担任加州理工学院JPL(空气推动实验室)研究员。

　　余中博士目前还担任：

　　国家卫计委健康医疗大数据应用标准评估体系与保障专家委员会 专家

　　中国健康促进基金会医学物联网及大数据发展专项基金 秘书长

　　国家开发银行-国开金融绿色智慧城市智慧医疗专家

　　新一代的人工智能

　　从国家战略的角度来讲，人工智能在医学领域现在已然成为国家的发展战略之一。

　　新一代的人工智能，很大程度上区别于过去两次人工智能大的发展浪潮。一方面，人工智能已经进入了各个行业之中，拥有大量的数据和应用场景。而过去两次人工智能的浪潮，还仅限于特定的应用场景。

　　这一次人工智能，不仅在全球范围实现了爆发，更是进入了人们的日常生活中。

　　因为互联网、大数据的应用，以及一系列创新技术的准备和市场需求，人工智能和老百姓的日常生活一下子紧密连接了起来，这就是新一代的人工智能。

　　新一代的人工智能在医疗健康领域，同样能产生革命性的变革。

　　智能医学，一方面是智能，一方面是医学。智能包括大数据和人工智能两个方面，它们俩可以并存，也可以合而为一。

　　疾病预测模型，通过大数据验证以及预测未来。而人工智能则可以基于大数据、基于专家系统或者是物联网、机器人交互等一系列更宽泛的技术。

　　目前我国在医改、健康中国2030、发展健康医疗生态以及产业发展大的策略中，把智能医学定义成两个方面：一是防大病，一个是管慢病，它们并非医学的全部，但却是目前医学的重点。

　　大数据、人工智能能帮助医生提高疾病治愈率

　　在防和管的过程中，大数据和人工智能应当如何产生功效，如何融入应用场景?

　　以医学问题的解决范式为例，医学影像在医院体系中帮助医生检测、诊断、评估，最终都可以定义成医学问题，基于医学问题，企业进行数据采集，然后做数据清洗、标注。

　　在此基础上，从医院还是客户那里采集后进行大数据分析，建立机器学习的验证模型，最后确定模型，形成闭环，这是一个非常重要的范式。

　　经纶世纪在过去几年中帮助很多医学专家清洗数据、建立规范、解决问题。双方形成了一套固定且稳定的合作模式。

　　双方共同设计，把相应的数据采集后整理，通过机器学习、预测模型，经纶世纪可以把医生想要解决的问题往前推动。

　　以甲亢为例，甲亢是一种常见疾病，同位素点131是它非常有效的治疗方法，有效率基本为100%。但这个过程中存在一个问题，那就是同位素点131的剂量使用究竟多少合适?

　　如果剂量没有用对，患者的甲亢消失之后会产生副作用甲减，一旦患者得了甲减，就要终身服药。

　　很多专家一辈子也不知道准确的剂量应该是多少，因为剂量是完全个性化的东西。其中的相关性大家也并不清楚。

　　目前，国内最好的专家用同位素做甲亢治疗，成功的有效率(甲亢治愈，但未成甲减)约为70%。

　　经纶世纪可以与专家合作，利用机器学习，分析治疗过程中从开始检测、诊断、到最后的治疗的数据，能够让70%的治愈率变为75%、甚至于80%。

　　这个范式有两个要求，一是得有数据，而且是医学和计算机专家共同设计的数据。

　　二是范式服务。从医学服务的角度来讲，数据驱动服务，服务驱动决策，数据驱动决策，决策引导服务，而后服务过程中产生新的数据，最终形成闭环。

　　人工智能在基层医疗与养老的落地

　　PCIC是经纶世纪与世界银行、世界卫生组织合作，国家财政部、卫计委、人力资源和社会保障部联合开展的研究项目。

　　该研究主要是应对中国老龄化，应对慢病和生活方式方面的问题。

　　PCIC是一种以人为本的模式，建立从基层到中心的疾病诊疗基层的基本诊疗、公共卫生到中心转变的诊疗。我国大力推动的分级诊疗、双向转诊、家庭医生签约等服务，都是基于PCIC以人为本的思想。

　　以经纶世纪的甲状腺探索为例，甲状腺疾病和肺癌、肝癌肿瘤不一样，它的存活率很高，如果跟踪、预后各方面做得较好，存活率会很高。但甲状腺疾病发病率非常高，也是十大恶性肿瘤之一。因此，保险公司的重大疾病险有很大一部分针对的是甲状腺。

　　作为保险公司来说，当然不希望把甲状腺作为重大疾病，但政府不同意。所以，保险公司只能另辟蹊径，资助了一系列针对甲状腺疾病的研究。

　　经纶世纪与中国健康促进基金会全国健康管理示范基地合作，进行甲状腺的结节筛查和风险评估，建立标准数据模板，进而开展数据分析。

　　甲状腺检测目前最好的检测方式是甲状腺超声，用超声数据分析，之后建立模板，实现全国甲状腺的跟踪管理服务。

　　目前，该项目有几十家医院，经纶世纪联合保险公司、大型医疗企业，形成了一个非常大的网络，进行甲状腺疾病的筛查。

　　经纶世纪还开发了一款甲状腺术后智能管理系统，这套系统是和中国临床肿瘤协会联合研发，针对甲状腺疾病手术以后各种不同的分期、分形，按照临床指南进行分类，最后形成专家系统。

　　该系统可以像一名心理医生一样，管理患者的疾病。相当于。在这个过程中，患者在大医院做完手术和检查，就可以回到家中，下载一个APP，做完检测以后把数据传到APP中，主治医生通过甲状腺术后智能管理系统，从而给予患者建议、评估。

　　这就相当于给专科医生提供一个智能助手，智能助手能够给予患者全面的跟踪管理。

　　另外，经纶世纪还建立了一个糖尿病视网膜病变的服务项目。

　　糖尿病的知晓率非常低，很多人是在进行了糖尿病眼底病筛查时发现有糖尿病。而眼底筛查是一种非常经济、方便的做法，利用它可以大范围提高糖尿病的知晓率。

　　现阶段，医生从服务对患者进行筛查、判定、跟踪、随访，有的是从体检中心，有的是从基层医院和各医院的科室联动。而经纶世纪开发的人工智能产品，能在这个场景中起到智能决策的作用。

　　未来，经纶世纪将在以下几个方面发力。

　　一是全科医生智能助手机器人。经纶世纪与安徽省卫生计生委签订了全科医生智能机器人的部署计划。

　　二是通过经纶世纪的大数据疾病专家系统、模型，驱动全科医生智能助手机器人的应用。

　　全科医生智能助手机器人作为社区卫生中心全科医生的智能助手，能够帮助基层医生进行常见疾病的诊断与治疗，包括慢病的管理、跟踪，家庭医生的签约，以及签约后患者需要的服务包。

　　通过全科医生智能助手机器人，能够形成家庭医生、分级诊疗、疾病的预防、保健、康复一体化的服务。从而让全科医生顺利完成家庭医生签约服务。

　　在居家养老方面，经纶世纪也已经在三家养老院进行了试点。全科医生智能助手机器人，能够完成老年人的生命体征检测、健康预警、健康问诊、健康分析评估等。

　　未来，经纶世纪将利用人、机器人、设备、云平台等全方位的交互服务，最终形成人工智能和大数据的医疗服务闭环。